Python粘贴pandas数据框的列，其中一个在每行

Question

我构建了pandas数据框df：

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 13000 entries, 0 to 12999    
Data columns (total 4 columns):    
at            1625 non-null object    
screenName    1625 non-null object
espacio       1625 non-null object    
promo         1625 non-null object    
dtypes: object(4)    
memory usage: 406.3+ KB

df['at'].describe()
count     1625
unique       1
top          @
freq      1625
Name: at, dtype: object

我正在尝试创建一个新列，逐行粘贴每列的所有字符串：

df["tweet"] = df.at+df.screenName+df.espacio+df.promo

我收到此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: '_AtIndexer' and 'str'

我认为这是因为所有列df ['at']都以“@”归档，因为当我将该列从代码中删除时它会起作用。我该如何解决这个问题？

Answer 1

df["tweet"] = df.at.astype(str)+df.screenName+df.espacio+df.promo