正确访问pandas数据帧列的方法

Question

例如，我有一个这样的数据框。

     Date          Open          High           Low         Close  \
0  2009-08-25  20246.789063  20476.250000  20143.509766  20435.240234   

      Adj Close      Volume  
0  20435.240234  1531430000  

使用属性或显式命名都会给我相同的输出：

sum(data.Date==data['Date']) == data.shape[0]

True

但是，我无法访问以空格命名的列，例如＆＃39; Adj Close＆＃39;使用df.columnname，但可以使用df [＆＃39; columnname＆＃39;]。

使用df [＆＃39; columnname＆＃39;]是否比使用df.columnname更好？

Answer 1

使用.作为列访问器是一种方便。除了名称中有空格外，还有许多限制。例如，如果您的列的名称与现有的数据框属性或方法相同，则您无法将其与.一起使用。非详尽列表包括mean，sum，index，values，to_dict等。您也无法通过{{来引用带有数字标题的列1}}访问者。

所以，是的，.严格优于['col']，因为它更加一致和可靠。