选择CNN（Keras）中的步幅和滤波器数量

Question

我正在使用keras构建用于信号分类的cnn模型。用于超参数调整和选择步幅数和数字滤波器的keras的最佳方法是什么。

Answer 1

欢迎来到深度学习的主要问题。没有适合所有问题的有效单一解决方案。但是有一些模式，比如从早期图层中的少量过滤器开始，并在减小尺寸的同时增加过滤器数量。 对您而言，最好的方法是开始阅读现有的体系结构，如Inception，VGG，Resnet等，以了解它们实现网络的原因和方式。然后，通过跟踪/发明您自己的网络，您可以尝试获得更好的结果。