标签： normalization logistic-regression
在训练/部署简单逻辑回归中，其中一个变量的设计使得它可以采用0到1之间的归一化值。问题是0.75是理想值。
有没有办法改变＆＃39;这样.75被转换为等于1，而接近它的每个其他数字可能会被赋予一个低于1的数字，这取决于它与.75的距离。
谢谢！ 将
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给定X当前变量，使用： 1 - [（0.75 -X）/0.75] 或更短： [X / 0.75]