Question

我得到了（例子）json：

{
    "version": 1.1,
    "author": "XYZ",
    "elements": [{
            "type": "nodeX",
            "id": 1,
            "a": 1,
            "b": 2
        },
        {
            "type": "nodeX",
            "id": 2,
            "a": 1,
            "b": 2
        },

        ...

        {
            "type": "nodeX",
            "id": 13214,
            "a": 1,
            "b": 2
        },
        {
            "type": "nodeY",
            "id": 1,
            "c": [
                "qaz",
                "wsx"
            ]
        },
        {
            "type": "nodeY",
            "id": 2,
            "c": [
                "qaz",
                "wsx"
            ]
        },

        ...

        {
            "type": "nodeY",
            "id": 3,
            "c": [
                "qaz",
                "wsx"
            ]
        }
    ]
}

元素列表始终包含具有2种可能性的对象：

输入“ nodeX ”和属性： id ， a 和 b 。
输入“ nodeY ”和属性： id 和 c 。

我想得到两个给定类的列表：

case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long)
case class NodeY(val id:Long, val c:List[String])

我已经尝试过circe（Scala库）将这个json解析为类：

case class Element(val 'type':String, val id:Long, val a:Option[Long],val b:Option[Long], val c:Option[List[String]])
case class MyJson(val version:Double, val author:String, val elements:List[Element])

但不幸的是我得到了具有可选字段的对象列表目前我正在使用它作为解决方法：

val elements = // MyJson.elements
for (elem <- elements)
    elem match {
      case Element("nodeX", _,_,_,_) => //here convert to NodeX and add to list List[NodeX]
      case Element("nodeY", _,_,_,_) => //here convert to NodeY and add to list List[NodeY]
    }

我正在寻找更好的解决方案，更快的解决方案，因为这个json中的列表包含的元素从不少于70k。

提前致谢：）

Answer 1

另一种方法是动态 Scala Circe + Monocle，为您提供动态语言的不安全灵活性：

libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-optics" % circeVersion
import io.circe.optics.JsonPath._
import io.circe.parser

val json = parser.parse(jsonString).right.get

case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long)
case class NodeY(val id:Long, val c:List[String]) 

val nodexs = root.elements.each
    .filter(root.`type`.string.getOption(_).contains("nodeX"))
    .as[NodeX].getAll(json)
//res: List[NodeX] = List(NodeX(1L, 1L, 2L), NodeX(2L, 1L, 2L))
val nodeys = root.elements.each
    .filter(root.`type`.string.getOption(_).contains("nodeY"))
    .as[NodeY].getAll(json)
//res: List[NodeY] = List(NodeY(3L, List("qaz", "wsx")))

我相信circe-generic auto mode可以做与Andriy Plokhotnyuk的回答相同的内容。

Answer 2

如果允许您将NodeX和NodeY类定义为具有密封特征的ADT，则可以通过jsoniter-scala轻松解析。

将库添加到依赖项列表

libraryDependencies ++= Seq(
  "com.github.plokhotnyuk.jsoniter-scala" %% "jsoniter-scala-core" % "0.29.2" % Compile, 
  "com.github.plokhotnyuk.jsoniter-scala" %% "jsoniter-scala-macros" % "0.29.2" % Provided // required only in compile-time
)

定义案例类：

sealed trait Node
final case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long) extends Node
final case class NodeY(val id:Long, val c:List[String]) extends Node

case class MyJson(val version:Double, val author:String, val elements:List[Node])

为根案例类生成编解码器并使用它

import java.io._
import com.github.plokhotnyuk.jsoniter_scala.macros._
import com.github.plokhotnyuk.jsoniter_scala.core._

val myJsonCodec = JsonCodecMaker.make[MyJson](CodecMakerConfig())

val myJson = {
  val fin = new FileInputStream("/tmp/my.json")
  try readFromStream(codec, fin)
  finally fin.close()
}

在Scala circe中按字段值将json列表解析为两个列表类型

2 个答案: