Question

我与Deserialize json based on fields in .Net (C#)有类似的问题，但是在Scala中也是如此。

我有一个应用程序，它有两种类型的json对象（帐户和用户）。

帐户：

{
  "data_type": "account",
  "id": 1,
  "type": "Trial",
  "created_at": 1523982003,
}

用户：

{
  "data_type": "user",
  "id": 1,
  "account_id": 1,
  "department": "Finance"
  "created_at": 1523982122
}

我需要在data_type库的帮助下，根据Scala中的字段Circe反序列化上面的两个json对象。

我该怎么做？

Answer 1

这个片段在Ammonite中适用于我：

import $ivy.`io.circe:circe-core_2.12:0.9.3`, io.circe._
import $ivy.`io.circe:circe-generic_2.12:0.9.3`, io.circe.generic._
import $ivy.`io.circe:circe-generic-extras_2.12:0.9.3`, io.circe.generic.extras._
interp.load.plugin.ivy("org.scalamacros" % "paradise_2.12.4" % "2.1.1")

implicit val config: Configuration = Configuration.
  default.
  withSnakeCaseMemberNames.
  withDiscriminator("data_type").
  copy(transformConstructorNames = _.toLowerCase)

{
@ConfiguredJsonCodec
sealed trait InputEntity
object InputEntity {
  @ConfiguredJsonCodec case class Account(id: Long, `type`: String, createdAt: Long) extends InputEntity
  @ConfiguredJsonCodec case class User(id: Long, accountId: Long, department: String, createdAt: Long) extends InputEntity
}
} 

import $ivy.`io.circe:circe-parser_2.12:0.9.3`, io.circe.parser._


val accountJson = """
{
  "data_type": "account",
  "id": 1,
  "type": "Trial",
  "created_at": 1523982003
}
"""
val account = decode[InputEntity](accountJson)
// account: Either[Error, InputEntity] = Right(Account(1L, "Trial", 1523982003L)

val userJson = """
{
  "data_type": "user",
  "id": 1,
  "account_id": 1,
  "department": "Finance",
  "created_at": 1523982122
}
"""
val user = decode[InputEntity](userJson)
// user: Either[Error, InputEntity] = Right(User(1L, 1L, "Finance", 1523982122L))

（顺便说一下：你的JSON示例中有语法错误会导致解析器失败，所以我在上面的代码中修复了它们。）

这里最重要的是

Configuration

io.circe.generic.extras._定义了鉴别字段，
将类保持为总和类型，
如果您使用注释生成编解码器，请将@JsonCodec替换为@ConfiguredJsonCodec。

实际上，您也可以使用枚举替换这些String，并将createdAt视为LocalDateTime或类似内容，但这不属于此问题的范围。

基于Scala中的Payload中的Field反序列化JSON

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