为什么NStepLSTM没有reset_state方法？

Question

我首先使用L.LSTM，然后我找到了这个NStepLSTM，它被发现是官方教程文档的一部分。 https://docs.chainer.org/en/stable/reference/generated/chainer.links.NStepLSTM.html?highlight=Nstep

1. 为什么chainer.links.NStepLSTM或chainer.links.NStepBiLSTM没有reset_state？怎么reset_state？

2. 是否传递了一个序列列表（每个序列是一个序列chainer。变量，例如一篇文章包含多个单词是一个变量）？这个类的目的是处理不同长度的序列吗？

3. 我们可以使用truncate BPTT来节省chainer.links.NStepLSTM中的内存吗？如何

Answer 1

1。 NStepLSTM获取一批序列并返回一批输出序列，尽管LSTM获得了一批单词。您不需要使用for循环来使用NStepLSTM。 NStepLSTM使用cuDNN，这是NVIDIA提供的库，速度非常快。 NStepLSTM没有状态。如果要链接NStepLSTM，请使用NStepLSTM的输出。请参阅seq2seq示例：https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/seq2seq/seq2seq.py

2。 是。它是诸如从句子创建的一批嵌入向量序列之类的gots。您可以使用不同长度的序列。请参见seq2seq示例。 请注意，L.NStepLSTM可以获得一系列句子，但F.NStepLSTM可以获得转置序列。我的意思是它可以获得一系列批次的单词。实际上L.NStepLSTM在其实现中调用F.transpose_sequences和F.NStepLSTM。

3。 对不起，这很难。正如我所说，NStepLSTM是cuDNN的RNN库的包装器。它不支持BPTT。当然你可以拆分句子并两次调用NStepLSTM。