无法在Tensorflow中为float_ref类型的变量指定float类型的张量

Question

我收到了这样的错误消息

  

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：输入0   节点Assign_1从_arg_prev_h_0_3：0传递浮动不兼容   预期的float_ref

prev_c的定义如下：

prev_c = tf.get_variable('prev_c', [1, params.cell_size], dtype=tf.float32)

并且赋值运算符是这样的：

prev_c.assign(next_c)

其中next_c是tf.float32类型的张量。

如何解决此错误？

Answer 1

您还没有分享您的sess.run部分，但我怀疑prev_c也包含在您的feed_dict中。
正如here所述，您无法在同一会话运行中同时分配和传递变量作为feed_dict 。