如何为变量分配相同的张量名称

时间:2018-09-05 04:59:43

标签: python tensorflow machine-learning

我正在尝试将相同的张量名称分配给另一个张量变量。但是我听不懂。

on run {input, parameters}
    set lineSubject to text 1 thru ((offset of ":" in input)-1) of item 1 of input
    Display Dialog lineSubject
    return input
end run

此变量的名称为value = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,9, 10] init = tf.constant_initializer(value) with tf.variable_scope("weights", reuse=True): var1 = tf.get_variable(initializer=init, shape=[2,10,1], name="exp1") varname = print(var1.op.name)

我想对weights/exp1map_fn函数使用相同的变量名。

tf.identify

mul_nums = tf.map_fn(lambda x: 2*x, var1) mul_nums1 = tf.identity(mul_nums,name=varname) print(mul_nums1.op.name) 在每次执行时都会更改。

例如:mul_nums1.op.name

请让我知道如何解决此问题。

谢谢。

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