标签： tensorflow google-cloud-platform google-cloud-storage tensorflow-gpu
我正在训练具有张量流的神经网络，并将我的数据保存在Google Cloud的永久磁盘中。
我已经看到Google提供培训服务作为GoogleML的一部分。 他们要求将数据存储在桶中。
据我所知，与永久磁盘相比，读取/写入操作从存储桶存储起来更慢。 那么 - 这对服务意味着什么？由于数据的存储，它是如此慢？我该如何解决？有人知道什么是速度差异？ 感谢