在我用PCA填充一些数据之后：
estimator = PCA(n_components)
estimator.fit(mydat)
我可以获得协方差矩阵的特征值，它们是在里面计算出来的（IMO等于投影数据的方差）？
答案 0 :(得分：0)
特征值应位于：
estimator.explained_variance_
如果将其与其他软件进行比较，请不要忘记先对数据进行标准化：
import sklearn.preprocessing
mydat = sklearn.preprocessing.StandardScaler().fit_transform(mydat_before_std)
那么您的结果应该接近R会给您的结果。