Question

我正在研究如何对结果进行加权以选择完全匹配。例如，如果我有monkey和monkey business并且我搜索monkey，则应该在猴子业务之前使用 monkey 返回记录。然而，由于我不知道的原因，它首先返回猴子业务并获得更多分数。

我尝试了几次迭代，包括match_phrase，match，term（都在bool中）。

我的最新查询是（我已经整理了它，因为有很多注释代码，请原谅我，如果语法被破坏）：

 "query": {
          "bool": {
            "must" : [ // All of these clauses must match. The equivalent of AND
              {
                "match": {
                  "supplier": {
                    "query": search ? search : "",
                    "minimum_should_match": "30%"
                  }
                }
              }
            ],
            "should": [ // At least one of these clauses must match. The equivalent of OR
              {
                "match_phrase": {
                   "supplier": {
                      "query": search ? search : "",
                      "slop":  50
                   }
                }
              },             
            ],
            'filter' : [ // Clauses that must match, but are run in non-scoring, filtering mode
            { "match": { "signup": 100 }},
            { "match": { "isApproved": true }}
            ]
          }
}

Answer 1

您希望检索所有匹配的文档，并为完全匹配的文档获得高分。因此，bool部分must - minimum_should_match部分中的“简单”匹配与should中的100％{ "query": { "bool":{ "must": [ { "match":{ "supplier": "monkey business" } } ], "should": [ { "match":{ "supplier": { "query": "monkey business", "minimum_should_match": "100%" } } } ] } } }匹配 - 部分：

f a b

具有精确匹配加权的订单列表然后在弹性搜索中失去匹配

1 个答案: