弹性搜索完全匹配

时间:2013-09-03 17:45:11

标签: elasticsearch exact-match

我正在使用弹性搜索,而且我有一段时间可以完全匹配。我已经尝试过match,query_string等的各种组合,我得到的结果都不算什么。 查询如下所示:

{
  "filter": {
    "term": {
      "term": "dog",
      "type": "main"
    }
  },
  "query": {
    "match_phrase": {
      "term": "Dog"
    }
  },
  "sort": [
    "_score"
  ]
}

排序结果

10.102211 {u'term': u'The Dog', u'type': u'main', u'conceptid': 7730506}
10.102211 {u'term': u'That Dog', u'type': u'main', u'conceptid': 4345664}
10.102211 {u'term': u'Dog', u'type': u'main', u'conceptid': 144}
7.147442 {u'term': u'Dog Eat Dog (song)', u'type': u'main', u'conceptid': u'5288184'}

我看,当然,“狗”,“那只狗”和“狗”都有相同的分数,但我需要弄清楚如何在分数中提升完全匹配“狗”。

我也试过

{
  "sort": [
    "_score"
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "term": "Dog"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "term": {
              "query": "Dog",
              "boost": 5
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "filter": {
    "term": {
      "term": "dog",
      "type": "main"
    }
  }
}

但这仍然只是给了我

11.887239 {u'term': u'The Dog', u'type': u'main', u'conceptid': 7730506}
11.887239 {u'term': u'That Dog', u'type': u'main', u'conceptid': 4345664}
11.887239 {u'term': u'Dog', u'type': u'main', u'conceptid': 144}
8.410372 {u'term': u'Dog Eat Dog (song)', u'type': u'main', u'conceptid': u'5288184'}

3 个答案:

答案 0 :(得分:14)

默认情况下,使用标准分析器分析字段。如果您想检查完全匹配,您可以存储未分析的字段,例如:

"dog":{
            "type":"multi_field",
            "fields":{
                "dog":{
                    "include_in_all":false,
                    "type":"string",
                    "index":"not_analyzed",
                    "store":"no"
                },
                "_tokenized":{
                    "include_in_all":false,
                    "type":"string",
                    "index":"analyzed",
                    "store":"no"
                }
            }
        }

然后你可以查询dog-field以获得完全匹配,dog._tokenized查询已分析的查询(如全文)

答案 1 :(得分:0)

我认为您的问题是正在使用标准分析器分析字段term(检查您的映射)并过滤thethat等停用词。因此,DogThe Dog得分相同。所以也许您可以通过配置自定义分析器来解决您的问题=> documentation page

答案 2 :(得分:0)

哈希值需要搜索到哈希键的两个值,然后搜索它。