Question

我尝试使用open_MP并使用omp prallel，但我遇到了一个问题。

我使用了很多不同的静态类成员，比如

class A {
public:
    static std::vector<double> v;
}

我在.cpp文件中使用空向量初始化。

一段时间后，我做了一些计算，最后用我的初始值填充向量v：

A::v = {1,2,3};

一段时间后，我有一个大的for循环，可以（但不能）再次改变v的值。

现在我尝试使用open_MP来加快速度：

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < nsched; ++i) {
    ...
}

因为我希望每个循环都有自己的静态向量实例，我只是试图让它成为thread_local。

class A {
public:
    static thread_local std::vector<double> v;
}

现在我的问题是，当我进入并行for循环时，我的向量v不再是{1,2,3}，它只是空的。

我该怎么改变？我假设在开始时v是“主线程”的线程本地，而新创建的“子线程”不获取有关v的信息。有没有办法轻松解决这个问题？或者我是否需要为每个线程初始化v？（这不会很好，因为初始化需要相当长的时间，而且不太可能（但可能）我需要更改每个for循环中的参数）

Answer 1

如果你写了初始化

thread_local std::vector<double> A::v {1,2,3};

您将在所有主题中获得包含v的{{1}}副本。但是如果你写了作业

{1,2,3}

你不会。

A::v = {1,2,3};

将为每个线程重新初始化，而不是从任何其他线程复制。

如果需要初始化为某组值的数组的线程本地副本，则必须确保在每个线程中执行将值放在其中的操作（初始化或赋值）。