Question

我使用以下代码检测面部并在面部绘制矩形。

while True:
    # get video frame
    ret, img = cap.read()

    input_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img_h, img_w, _ = np.shape(input_img)

    detected = detector(input_img, 1)

    for i, d in enumerate(detected):
        x1, y1, x2, y2, w, h = d.left(), d.top(), d.right() + 1, d.bottom() + 1, d.width(), d.height()
        cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 2)

    cv2.imshow("result", img)
    key = cv2.waitKey(30)

    if key == 27:
        break

矩形看起来像这样：

但是我试图得到一个与此类似的矩形：

是否有任何OpenCV或dlib函数可以帮助我获得这种有效的矩形？

Answer 1

您可以使用绘制lines和arcs的函数来实现您想要的效果。

您要绘制的帧包含4个相似的部分（每个角落一个），每个部分都旋转（或镜像）。

让我们看一下左上角：

如您所见，我们需要绘制2个线段（长度为d）和弧线（半径为r的四分之一圆）。

假设左上角的坐标为(x1, y1)。

这意味着圆弧的中心位于(x1 + r, y1 + r)。

其中一行将从(x1 + r, y1)转到(x1 + r + d, y1)。

另一行将从(x1, y1 + r)转到(x1, y1 + r + d)。

其他角落也会发生类似情况。

示例代码：

import cv2
import numpy as np

# ============================================================================

def draw_border(img, pt1, pt2, color, thickness, r, d):
    x1,y1 = pt1
    x2,y2 = pt2

    # Top left
    cv2.line(img, (x1 + r, y1), (x1 + r + d, y1), color, thickness)
    cv2.line(img, (x1, y1 + r), (x1, y1 + r + d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x1 + r, y1 + r), (r, r), 180, 0, 90, color, thickness)

    # Top right
    cv2.line(img, (x2 - r, y1), (x2 - r - d, y1), color, thickness)
    cv2.line(img, (x2, y1 + r), (x2, y1 + r + d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x2 - r, y1 + r), (r, r), 270, 0, 90, color, thickness)

    # Bottom left
    cv2.line(img, (x1 + r, y2), (x1 + r + d, y2), color, thickness)
    cv2.line(img, (x1, y2 - r), (x1, y2 - r - d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x1 + r, y2 - r), (r, r), 90, 0, 90, color, thickness)

    # Bottom right
    cv2.line(img, (x2 - r, y2), (x2 - r - d, y2), color, thickness)
    cv2.line(img, (x2, y2 - r), (x2, y2 - r - d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x2 - r, y2 - r), (r, r), 0, 0, 90, color, thickness)

# ============================================================================

img = np.zeros((256,256,3), dtype=np.uint8)

draw_border(img, (10,10), (100, 100), (127,255,255), 1, 10, 20)
draw_border(img, (128,128), (240, 160), (255,255,127), 1, 5, 5)

cv2.imwrite('round_rect.png', img)

<强>结果：

Answer 2

不是寻找能让你制作奇特矩形的函数/库，而是以下策略可能更容易：

第1步 - 下载所需矩形的图像，使其只包含角落处的4个笔划，背景的其余部分应为黑色

第2步 - 在您的代码中，使用imread将此图像另存为Mat对象：

border = cv2.imread('your_img.jpg')

第3步 - 将for循环修改为在检测到的矩形上叠加border Mat，如下所示：

for i, d in enumerate(detected): x1, y1, x2, y2, w, h = d.left(), d.top(), d.right() + 1, d.bottom() + 1, d.width(), d.height() #cv2.rectangle won't be needed anymore #cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 2) roi=img[y1+h/2-100:y1+h/2+100,x1+w/2-100:x1+w/2+100] #this points to a section in original image cv2.addWeighted(roi,1,border,1,0,roi)

确保roi和border的大小相同，否则您的代码会崩溃。

这会在输入框上叠加角点笔划，而忽略黑色背景。

Answer 3

我做了一些天真的事。您可以使用函数进行进一步修改。

<强> 步骤：

我在文本周围手动标记了一个矩形并提取了4个点。
然后我修改了从这4个点中抽取的线的长度。

<强>结果：

使用的功能：

cv2.line()
cv2.rectangle()

有关其用法的详细信息，请参阅THIS LINK。

Answer 4

感谢@DanMašek的建议。您可以像这样轻松地绘制一个奇特的矩形。您可以在此处查看完整的详细信息：Drawing Fancy Round Rectangle around the Face

def draw_border(img, pt1, pt2, color, thickness, r, d):
    x1,y1 = pt1
    x2,y2 = pt2

    # Top left
    cv2.line(img, (x1 + r, y1), (x1 + r + d, y1), color, thickness)
    cv2.line(img, (x1, y1 + r), (x1, y1 + r + d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x1 + r, y1 + r), (r, r), 180, 0, 90, color, thickness)

    # Top right
    cv2.line(img, (x2 - r, y1), (x2 - r - d, y1), color, thickness)
    cv2.line(img, (x2, y1 + r), (x2, y1 + r + d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x2 - r, y1 + r), (r, r), 270, 0, 90, color, thickness)

    # Bottom left
    cv2.line(img, (x1 + r, y2), (x1 + r + d, y2), color, thickness)
    cv2.line(img, (x1, y2 - r), (x1, y2 - r - d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x1 + r, y2 - r), (r, r), 90, 0, 90, color, thickness)

    # Bottom right
    cv2.line(img, (x2 - r, y2), (x2 - r - d, y2), color, thickness)
    cv2.line(img, (x2, y2 - r), (x2, y2 - r - d), color, thickness)
    cv2.ellipse(img, (x2 - r, y2 - r), (r, r), 0, 0, 90, color, thickness)


def detect(path,img):
    cascade = cv2.CascadeClassifier(path)

    img=cv2.imread(img,1)
    # converting to gray image for faster video processing
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    rects = cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 3,minSize=(50, 50))
    # if at least 1 face detected
    if len(rects) >= 0:
        # Draw a rectangle around the faces
        for (x, y, w, h) in rects:
            draw_border(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 105),4, 15, 10)
        # Display the resulting frame
        cv2.imshow('Face Detection', img)
        # wait for 'c' to close the application
        cv2.waitKey(0)

在脸上画出花式矩形

4 个答案:

<强> 步骤：