Question

目标：使用ifelse语句评估下面的两个单独的列var1和var2，以创建第三个复合列，下面是var3。例如，我想检查每一列，如果它们都包含NA，我在第三列中需要NA，var3。如果var1或var2包含-1,0或1，我希望它在var3

中

问题：打开所有NAs。我知道评估NAs存在一些愚蠢的问题，但我很想念它。

期望的输出：

var1  var2  var3
  1    NA    1
  NA   1     1
  NA   NA    NA
  NA   -1    -1
  0    NA    0

可重复的例子：

library(tidyverse)

df <- data.frame(var1 = c(1, 1, NA, NA, 0),
                  var2 = c(NA, 1, NA, -1, NA))

df_addvar3 <- df %>%
    mutate(var3 = ifelse(var1 == NA | var2 == NA, NA,
                      ifelse(var1 == -1 | var2 == -1, -1,
                          ifelse(var1 == 0 | var2 == 0, 0,
                              ifelse(var1 == 1 | var2 == 1, 1, NA)))))

df_addvar3

Answer 1

只是为了解释为什么你的版本不起作用：NA == NA不是TRUE，而是NA - 从概念上说这是有道理的，通常我们想知道两个值是相同的，如果我们不知道其中的一个或两个，我们都不知道它们是否相同。要测试值是否为NA，您需要使用函数is.NA()。这是一个简单的版本：

df_addvar3 <- df %>%
  mutate(var3 = ifelse(is.na(var1), var2, var1))

如果值与-1：1不同，或者如果var1和var2都不是NA，但彼此不同，那么您的问题并不十分清楚。如有必要，所有这些都应该相对简单。

Answer 2

replace(x = df[cbind(1:NROW(df), max.col(replace(df, is.na(df), -Inf)))],
        list = rowSums(is.na(df)) == NCOL(df),
        values = NA)
#[1]  1  1 NA -1  0

如何在创建新列时处理ifelse中的NA

2 个答案: