Question

在存在NA的情况下使用ifelse函数时，我遇到了一个问题。

数据：

x=data.frame(rbind(c(1,1,0),c(0,NA,1)))
colnames(x)=c("a","b","c")

目标：创建一个列＆＃34; test＆＃34;，如果a或b为1，则变为0，如果a或b都不是1，则test = c

问题：当b = NA，不等于1时，test = NA，＃当它应该是1.

适用于第1行但不适用于第2行。

x=mutate(x,
         test=ifelse((a==1|b==1),0,c))

> x
  a  b c test
1 1  1 0    0
2 0 NA 1   NA

有关如何修复它的任何建议吗？

Answer 1

由于条件仅关注1和a中b的存在，我建议创建一个用NA取代1的流程值不是library(plyr) x=data.frame(rbind(c(1,1,0),c(0,NA,1))) colnames(x)=c("a","b","c") # create an updated version of x where NAs are replaced with 0s x2 = sapply(x, function(i){ifelse(is.na(i),0,i)}) x2 = data.frame(x2) x2 = mutate(x2, test=ifelse((a==1|b==1),0,c)) # update initial dataset x$test = x2$test x # a b c test # 1 1 1 0 0 # 2 0 NA 1 1。

像

这样的东西

ifelse

如果您想创建mutate(x, test = ifelse((a!=1 | is.na(a)) & (b!=1 | is.na(b)), c, 0))条件，请尝试此

SELECT CAST(DATENAME(MONTH,GETDATE()) AS VARCHAR(3)) + ' ' + CAST(DATEPART(YEAR,GETDATE()) AS VARCHAR(4)) AS mystring

R Ifelse声明由于NA而无效

1 个答案: