错误：ggplot2 facet正在绘制不正确的值

Question

我正在尝试在ggplot2中绘制三向交互，但看起来生成的绘图中的值（尤其是中间列）中的值与我的数据集中的值不对应，即原始数据显示非单词总是慢于真实的单词，但中间的列显示相反的模式。我尝试使用类似的代码和数据绘制另一个数字，并再次绘制不正确的值。

如果有人能告诉我代码中的错误在哪里，我将不胜感激。

{{1}}

生成的情节：https://i.stack.imgur.com/IytLr.png

要绘制的值：https://i.stack.imgur.com/kPMRR.png

谢谢！

Answer 1

关键是在调用ggplot（）之前调整数据，而不是在ggplot中调用“df $”。否则，更可能发生某些错误（例如，因子订单可能混合）。要解决这种情况，您可以尝试这样做：

require(ggplot2)

df$exp_fit <- exp(df$fit)
df$exp_lower <- exp(df$lower)
df$exp_upper <- exp(df$upper)
df$Type <- as.factor(df$Type)
df$ZQVT <- as.factor(df$ZQVT)

ggplot(df, aes(x=ZMemScore, y=exp_fit,
               color=Type)) +
  geom_ribbon(aes(ymin=exp_lower, ymax=exp_upper, 
                  color=NA, fill=Type), 
              linetype=1, alpha=0.3) + 
  geom_line(aes(linetype=Type), size=1.2) +
  xlab("ZMemScore") + ylab("Predicted RT (ms)") + 
  labs(color="Type", subtitle="ZQVT") +
  facet_grid(. ~ ZQVT) +
  scale_linetype_discrete(name='Type', labels=c('Nonword','Real Word')) +
  theme_classic() + 
  scale_color_manual(values=c("black","firebrick2")) + 
  theme(plot.subtitle = element_text(hjust=0.5)) +
  theme(text = element_text(size=14))+
  guides(fill=FALSE, color=FALSE)

输出：

示例数据：

require(data.table)
df <- fread("ZMemScore ZQVT Type fit se lower upper
  -1 -2 LDTNW 7.029661 0.04961080 6.932423 7.126900
   0 -2 LDTNW 7.130045 0.03618878 7.059115 7.200976
   1 -2 LDTNW 7.230430 0.05005473 7.132321 7.328538
   2 -2 LDTNW 7.330814 0.07777387 7.178375 7.483253
  -1 -1 LDTNW 6.953625 0.03015198 6.894526 7.012723
   0 -1 LDTNW 7.021205 0.02288979 6.976340 7.066069
   1 -1 LDTNW 7.088784 0.03319670 7.023718 7.153851
   2 -1 LDTNW 7.156364 0.05141379 7.055592 7.257137
   -1 0 LDTNW 6.877588 0.02308945 6.832332 6.922844
    0 0 LDTNW 6.912364 0.01719115 6.878669 6.946059
    1 0 LDTNW 6.947139 0.02335335 6.901366 6.992912
    2 0 LDTNW 6.981915 0.03581413 6.911718 7.052111
   -1 1 LDTNW 6.801552 0.03651265 6.729986 6.873117
    0 1 LDTNW 6.803523 0.02498816 6.754545 6.852500
    1 1 LDTNW 6.805494 0.02890588 6.748837 6.862150
    2 1 LDTNW 6.807465 0.04434635 6.720545 6.894385
   -1 2 LDTNW 6.725515 0.05752647 6.612762 6.838269
    0 2 LDTNW 6.694682 0.03886592 6.618504 6.770860
    1 2 LDTNW 6.663848 0.04441321 6.576797 6.750899
    2 2 LDTNW 6.633015 0.06852165 6.498711 6.767319
  -1 -2 LDTRW 6.903851 0.04518178 6.815294 6.992409
   0 -2 LDTRW 6.972785 0.03334094 6.907436 7.038134
   1 -2 LDTRW 7.041719 0.04585878 6.951835 7.131603
   2 -2 LDTRW 7.110653 0.07082106 6.971842 7.249464
  -1 -1 LDTRW 6.806363 0.02755119 6.752362 6.860364
   0 -1 LDTRW 6.855938 0.02116456 6.814455 6.897421
   1 -1 LDTRW 6.905514 0.03046645 6.845799 6.965229
   2 -1 LDTRW 6.955089 0.04690274 6.863158 7.047020
   -1 0 LDTRW 6.708874 0.02124658 6.667230 6.750518
    0 0 LDTRW 6.739091 0.01594271 6.707843 6.770339
    1 0 LDTRW 6.769308 0.02146327 6.727240 6.811377
    2 0 LDTRW 6.799525 0.03272497 6.735384 6.863667
   -1 1 LDTRW 6.611386 0.03344309 6.545836 6.676935
    0 1 LDTRW 6.622244 0.02302851 6.577108 6.667381
    1 1 LDTRW 6.633103 0.02646563 6.581230 6.684976
    2 1 LDTRW 6.643962 0.04035829 6.564858 6.723065
   -1 2 LDTRW 6.513897 0.05253701 6.410923 6.616871
    0 2 LDTRW 6.505397 0.03572626 6.435373 6.575422
    1 2 LDTRW 6.496898 0.04058913 6.417342 6.576453
    2 2 LDTRW 6.488398 0.06223723 6.366411 6.610384")