python @memoize vs functools.lru_cache

Question

我不确定这两种优点和缺点是什么。如果functools中的@lru_cache是一个标准的图书馆工具，似乎可以更好地控制@memoize，为什么@memoize甚至存在？

编辑：我指的是从这里开始的memoize - ＆gt; https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary#Memoize

Answer 1

在python 3.2中添加了

functools.lru_cache。对于那些使用python 2的人，以及为了使用它而编写的库（例如所有主要的库），它都无法使用。

解决方法是使用装饰器库中的@memoize配方。

如果你只使用python 3，基本上没有理由不使用lru_cache。