我有2个关于estat vif
的问题来测试多重共线性:
estat vif
是否正确? vif
。
vif
?答案 0 :(得分:1)
Q1。我发现estat vif
记录了regress postestimation
。如果您可以在任何其他postestimation标题下找到它,那么它适用于该命令之后。
Q2。您不会提供任何可重复的问题,也不会提供其他问题。但是estat vif
默认为每个预测变量(自变量)提供结果。
. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)
. regress mpg weight price
Source | SS df MS Number of obs = 74
-------------+---------------------------------- F(2, 71) = 66.85
Model | 1595.93249 2 797.966246 Prob > F = 0.0000
Residual | 847.526967 71 11.9369995 R-squared = 0.6531
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.6434
Total | 2443.45946 73 33.4720474 Root MSE = 3.455
------------------------------------------------------------------------------
mpg | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
weight | -.0058175 .0006175 -9.42 0.000 -.0070489 -.0045862
price | -.0000935 .0001627 -0.57 0.567 -.000418 .0002309
_cons | 39.43966 1.621563 24.32 0.000 36.20635 42.67296
------------------------------------------------------------------------------
. estat vif
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
price | 1.41 0.709898
weight | 1.41 0.709898
-------------+----------------------
Mean VIF | 1.41