Python字符串到Dicts列表

时间:2017-09-03 03:03:19

标签: python list dictionary abstract-syntax-tree

我已经回顾了一些关于stackoverflow的类似问题,但无法找到适用于我的数据/字符串的答案。

我有一个字符串,它实际上是一个字典列表。在字段中,数字不包含双引号。如果我尝试使用ast来评估字符串,那么字符串的一部分会被切断,我不确定为什么。有人可以帮我确定一个合适的方法来读取这个字符串并创建一个dicts列表。

谢谢,

>>> print(ascii_data)
   [{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "server999","region": "us-west-1"},"fields": {"value": 0.99}},{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "server888","region": "us-east-1"},"fields": {"value": 0.88}}]
>>> x = ast.literal_eval(ascii_data)
>>> print(x)
   [{'fields': {'value': 0.99}, 'tags': {'host': 'server999', 'region': 'us-west-1'}, 'measurement': 'cpu_load_short'}, {'fields': {'value': 0.88}, 'tags': {'host': 'server888', 'region': 'us-east-1'}, 'measurement': 'cpu_load_short'}]

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

使用json。

In [1]: s = '''[{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "server999","region": "us-west-1"},"fields": {"value": 0.99}},{"measuremen
   ...: t": "cpu_load_short","tags": {"host": "server888","region": "us-east-1"},"fields": {"value": 0.88}}]'''

In [2]: import json

In [3]: import pprint

In [4]: pprint.pprint(json.loads(s))
[{'fields': {'value': 0.99},
  'measurement': 'cpu_load_short',
  'tags': {'host': 'server999', 'region': 'us-west-1'}},
 {'fields': {'value': 0.88},
  'measurement': 'cpu_load_short',
  'tags': {'host': 'server888', 'region': 'us-east-1'}}]
In [11]: json.loads(s)[0]['tags']['host']
Out[11]: 'server999'

答案 1 :(得分:0)

json.loads怎么样?

j = json.loads(ascii_data)

ast.literal_eval可能不是最好的选择。如果您的数据源来自某些API,那肯定是json格式。

如果dict键的顺序对您很重要,请尝试为JSONDecoder指定object_pairs_hook参数。 (参考:Can I get JSON to load into an OrderedDict in Python?

答案 2 :(得分:0)

假设:

>>> s
'[{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "server999","region": "us-west-1"},"fields": {"value": 0.99}},{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "server888","region": "us-east-1"},"fields": {"value": 0.88}}]'

您可以使用json

>>> import json
>>> json.loads(s)
[{u'fields': {u'value': 0.99}, u'tags': {u'host': u'server999', u'region': u'us-west-1'}, u'measurement': u'cpu_load_short'}, {u'fields': {u'value': 0.88}, u'tags': {u'host': u'server888', u'region': u'us-east-1'}, u'measurement': u'cpu_load_short'}]

ast

>>> import ast
>>> ast.literal_eval(s)
[{'fields': {'value': 0.99}, 'tags': {'host': 'server999', 'region': 'us-west-1'}, 'measurement': 'cpu_load_short'}, {'fields': {'value': 0.88}, 'tags': {'host': 'server888', 'region': 'us-east-1'}, 'measurement': 'cpu_load_short'}]

他们生成相同的Python数据结构(至少使用ascii输入......):

>>> json.loads(s)==ast.literal_eval(s)
True

因为在每种情况下结果都是Python dict知道订单可能与字符串的顺序不同。 Python dicts是无序的,通常与创建顺序不同(至少在Python 3.6之前)。

在Python 3.6下,它们产生的dict顺序相同:

>>> json.loads(s)
[{'measurement': 'cpu_load_short', 'tags': {'host': 'server999', 'region': 'us-west-1'}, 'fields': {'value': 0.99}}, {'measurement': 'cpu_load_short', 'tags': {'host': 'server888', 'region': 'us-east-1'}, 'fields': {'value': 0.88}}]
>>> ast.literal_eval(s)
[{'measurement': 'cpu_load_short', 'tags': {'host': 'server999', 'region': 'us-west-1'}, 'fields': {'value': 0.99}}, {'measurement': 'cpu_load_short', 'tags': {'host': 'server888', 'region': 'us-east-1'}, 'fields': {'value': 0.88}}]

Python 3.6很棒......