OpenCV android - 如何识别特定对象

Question

我一直在使用OpenCV制作应用程序，用Java识别Android上的车灯符号。我从手机的相机拍摄照片。我使用OpenCV 3.2.0版本。到目前为止我做了什么：

1. 过滤图像中的颜色
2. 降低噪音
3. 按大小检测对象
4. 按颜色对对象进行排序（对象将与同一对象的颜色进行比较）

检测到的对象：



过滤掉的颜色：



识别那些（二进制图像）对象有什么好办法？我看了一下HOG，HAAR和k-NN算法。但我很难获得一些有用的信息（在哪里下载带算法的文件或训练算法）。或者我会错过什么？我在Windows 10上做的一切。让我们知道你的意见。

Answer 1

HAAR是检测特定标志的好方法。假设您知道如何训练级联模型，您可以在Java here中找到一个很好的例子来使用模型来识别符号。

但如果您不知道如何训练HAAR模型，可以参考OpenCV reference。使用OpenCV的命令行工具训练HAAR模型有点复杂，但是here有一个很好的GUI来训练你的模型。

然后你可以为每个标志训练一个模型，并使用每个标志的分类器识别图像中的标志但是它会耗费一些时间

<强>更新

要了解命令行和官方方式（OpenCV 3.x）的级联模型，可以尝试this。