将数组列表中的项目放入唯一行（Pandas）

Question

我有Dataframe：

在第16行有一个包含多个项目的数组，如何将一个项目放到下一行并从之前删除？ 它应该是这样的：

16  76561198316667197  MW  0.13028361  11715671189
17  76561198315155019  MW  0.13529198  11715512049
18  76561198338763319  MW  0.14147347  11712963469

Answer 1

尝试MaxU的explode function：

def explode(df, lst_cols, fill_value=''):
    # make sure `lst_cols` is a list
    if lst_cols and not isinstance(lst_cols, list):
        lst_cols = [lst_cols]
    # all columns except `lst_cols`
    idx_cols = df.columns.difference(lst_cols)

    # calculate lengths of lists
    lens = df[lst_cols[0]].str.len()

    if (lens > 0).all():
        # ALL lists in cells aren't empty
        return pd.DataFrame({
            col:np.repeat(df[col].values, df[lst_cols[0]].str.len())
            for col in idx_cols
        }).assign(**{col:np.concatenate(df[col].values) for col in lst_cols}) \
          .loc[:, df.columns]
    else:
        # at least one list in cells is empty
        return pd.DataFrame({
            col:np.repeat(df[col].values, df[lst_cols[0]].str.len())
            for col in idx_cols
        }).assign(**{col:np.concatenate(df[col].values) for col in lst_cols}) \
          .append(df.loc[lens==0, idx_cols]).fillna(fill_value) \
          .loc[:, df.columns]

Answer 2

我很确定这不是最有效的方法，但它确实有效。假设您的First_Column包含两个列表。

a = df['First_Column'].values

b = [a[i][0] for i in range(0, len(a))]
c = [a[i][1] for i in range(0, len(a))]

d = {'col1': b, 'col2': c}

new_df = pd.DataFrame(d)

Answer 3

我打破了台阶。

df = pd.DataFrame({'col1': [[5, 3], [1]], 'col2': [[7, 5], [2]], 'col3': ['MW','MW']})#sample data
df1=df[df.col1.apply(len)>1]
df2=df[df.col1.apply(len)==1]
df1=df1.set_index('col3').stack().apply(pd.Series).stack().unstack(-2).reset_index().drop('level_1',1)
df2=df2.apply(lambda x : x.values[0])
pd.concat([df1,df2],axis=0).reset_index(drop=True)
Out[533]: 
   col1  col2 col3
0     5     7   MW
1     3     5   MW
2     1     2   MW