鉴于同步程序（Minecraft）需要在世界生成时处理x照明更新。一种提高性能的技术是修补Minecraft而不是对照明更新进行排队，然后异步处理它们，从队列中删除任何重复的计划照明更新。
这是为了提供一些重复删除，以及在接下来的几个滴答周期中分散世界一代的负载。
这个队列目前是无限制的，在重复位置检查之前，当队列变得荒谬时，会出现性能不佳或内存泄漏的原因。
如果队列增长得快，那么你可以做些什么来解决内存泄漏？是否存在强制线程获取更多时间或阻塞直到队列长度不足的技术？我们无法提供背压，因为这会导致丢失的照明更新，而这些更新不一定会被重新安排。在承诺处理之前可能还有最大排队时间可能是理想的。
我会提供代码，/用更抽象的术语提问，但我不确定具体细节。
答案 0 :(得分：2)
除了将sleep语句放入其中之外，您不能减慢线程速度。您可以使用线程优先级，但这只会更改线程的计划顺序。这可能会降低线程的速度，但前提是有更高优先级的线程占用所有运行时间。
您需要的是某种工作量调节器，而不是工作率调节器。也就是说，尝试只执行底层机器可以执行的工作。你可能想看看ZeroMQ：这将是一个很大的架构变化（一开始是异步的！），但请坚持一下。
ZeroMQ编程是Actor模型;线程通过套接字进行通信，套接字的作用类似于消息队列。美丽的是，这些插座的方式多于简单的点对点链接;那里也有模式。例如，您可能有8个线程正在进行照明。您可以通过单个PUSH / PULL套接字向这些请求发送照明请求;可用的那个将获取该消息并进行处理。您还可以配置该套接字，以便在达到高水位标记时（照明线程不会跟上）新的照明请求消息将取代队列中的旧标记（照明线程只处理它们可以实际应对的数量） ，偏向于最新的）。
套接字也可以通过网络连接。您可以在几台计算机上分发它，几乎不需要更改任何代码。
我的这个建议存在一些问题：你要对对象进行序列化和反序列化非常多。你正在撕毁现有的架构。但是，您将利用一个通信框架来分发，扩展，并且已经以有用的方式进行负载平衡和队列管理。尝试会很有趣！
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我能想到的一件事是向照明请求添加提交时间字段，并让照明线程计算每个请求的初始提交和完成处理之间的时间。此执行时间测量可用于更新所有照明线程的平均完成时间值（将其置于由互斥锁保护的某些共享内存中，或类似的内容）。
提交照明请求的内容可以参考此平均值，如果它增加，它应该放宽速率。同样，如果平均处理时间正在减少，它可以提高速率。如果计算机本身开始忙于在后台执行其他操作，那么这将适应执行时间的短缺。
实际上，这是将照明处理分析到应用程序中，将其反馈给提交者，并在执行期间学习每秒可以提交多少照明请求而不会落后太多。
这会产生副作用，即确保队列本身不会太满并无限增长。它没有将队列限制到任何特定长度，但它限制了队列前后之间的时间。因此，在速度更快的机器上，队列平均会更长，而在较慢的机器上会更短。
CPU中的热管理
当然，a＆＃34; fast＆＃34;的定义和＆＃34;慢＆＃34;这些天电脑有点复杂。现代的Intel / AMD CPU（以及许多ARM）如果确定需要大量的运行时间，它将提高其时钟速率。因此，当CPU需要Turbo模式时，可以持续的照明请求率将会增加，提高时钟频率，运行速度更快。因此，通过适应在满足时间目标时可以维持的速率（即保持平均完成时间合理），您的代码将利用CPU的增加速度，因为它习惯了您要求的工作量它要做。
你需要小心一点;改变时钟速度不是瞬间的 - 我已经看到300毫秒的延迟，在整个机器的任何地方都没有发生任何事情 - 当它们发生时，看起来所有东西突然变得长300毫秒。这就是＆＃34;平均值＆＃34;完成时间是必需的 - 它可以平滑测量中的pertebation。
获得平均权限的长度也很重要，否则你将进入一个条件，你的代码对CPU的要求和CPU的时钟速率将会振荡：
即使平均完成时间达到稳定，您也希望增加工作量。如果这样做可以推动CPU提高其时钟频率，并且可以在不影响完成时间的情况下完成更多的照明请求。
基本上，您希望增加工作负载，并且只有在延迟实际增加时才减少工作负载，但这样做的时间比CPU自身的热管理/时钟管理周期慢。
答案 1 :(得分：1)
如果队列增长得快，那么你可以做些什么来解决内存泄漏？
在这种情况下，增加内存占用可能是你最小的问题。
是否存在强制线程获取更多时间或阻塞直到队列长度不足的技术？
可以优先考虑Java线程，但如果导致可观察到的影响，则它在很大程度上取决于底层操作系统。
除了上述内容之外，很难提供帮助 - 你知道，因为这在很大程度上取决于架构/实现的细节。我会研究诸如以下的问题：
您知道 - 您似乎无法影响流入系统的事件数量。因此，您只需为该流程设计工作的解决方案。这是一个特定的问题，需要您坐下来配置您的线程，例如：了解他们在哪里以及如何花费时间。结论可能是例如进行这些计算的机器没有足够的马力。但是你必须做的事情。