Question

我的数据在x和y上都是数字，并使用mschart 4.0

绘制了数据

我需要在我拥有的一堆点上添加趋势线/线性回归。关于x和y的数据都是数字（没有任何日期），例如（33.4,45.1）将是一个点。

在我从第一个链接下载的样本中，我在代码文件forecasting.aspx（.cs）中找到了一个线性回归样本，我发现了这个ms documentation

我在图表中添加了一个线性回归线，其中包含以下行（一旦设置了所有其他数据等）

Chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, parameters, "Input:Y", "Forecasting:Y,Range:Y,Range:Y2");

这两个问题在于他们假设使用日期。无论如何我继续执行它，但是我的回归线从x值20左右开始，并且如果我给参数Period a value，它将转到其中一个点（大约70）的max x值的x值但由于它不是从x值0开始，我不相信它是正确的。

任何人都知道如何实现这个目标？

Answer 1

我的解决方案是在每个趋势线的开头和结尾添加一个额外的数据点，基于散点图中的最小和最大x值。

这可以通过

完成

计算趋势线的斜率
计算趋势线的截距
在散点图中获取最小x值
在散点图中获取最大x值
使用斜率，截距和最小x值计算最小y值
使用斜率，截距和最大x值计算最大y值
将两个带x和y值的点添加到趋势线

以下代码片段将起点和终点添加到两个趋势线，然后是简单函数来计算斜率和截距：

       if (Chart1.Series["Budget Year"].Points.Count > 2 &&  Chart1.Series["Actual Last Year"].Points.Count > 2)
        {
            Chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, "Linear,0,false,false", Chart1.Series["Budget Year"], Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"]);
            Chart1.DataManipulator.FinancialFormula(FinancialFormula.Forecasting, "Linear,0,false,false", Chart1.Series["Actual Last Year"], Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"]);

            double budgetSlope = Utility.GetSlope(Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[1]);
            double lastYearSlope = Utility.GetSlope(Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[1]);
            double budgetIntercept = Utility.GetIntercept(Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points[1]);
            double lastYearIntercept = Utility.GetIntercept(Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[0], Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points[1]);
            double minBudgetRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevCurrBudget = MIN(RevCurrBudget)")[0]["RevCurrBudget"]);
            double maxBudgetRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevCurrBudget = MAX(RevCurrBudget)")[0]["RevCurrBudget"]);
            double minLastYearRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevPrevActual = MIN(RevPrevActual)")[0]["RevPrevActual"]);
            double maxLastYearRevenue = Convert.ToDouble(dt.Select("RevPrevActual = MAX(RevPrevActual)")[0]["RevPrevActual"]);
            double minBudgetEBIT = (budgetSlope * minBudgetRevenue) + budgetIntercept;
            double maxBudgetEBIT = (budgetSlope * maxBudgetRevenue) + budgetIntercept;
            double minLastYearEBIT = (lastYearSlope * minLastYearRevenue) + lastYearIntercept;
            double maxLastYearEBIT = (lastYearSlope * maxLastYearRevenue) + lastYearIntercept;

            Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points.InsertXY(0, minBudgetRevenue, minBudgetEBIT);
            Chart1.Series["Trendline (Budget Year)"].Points.AddXY(maxBudgetRevenue, maxBudgetEBIT);
            Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points.InsertXY(0, minLastYearRevenue, minLastYearEBIT);
            Chart1.Series["Trendline (Actual Last Year)"].Points.AddXY(maxLastYearRevenue, maxLastYearEBIT);
        }


public static double GetSlope(DataPoint pt1, DataPoint pt2)
{
    return GetSlope(pt1.XValue, pt1.YValues[0], pt2.XValue, pt2.YValues[0]);
}

public static double GetSlope(double x1, double y1, double x2, double y2) 
{
    return (y2 - y1) / (x2 - x1);
}

public static double GetIntercept(DataPoint pt1, DataPoint pt2)
{
    double slope = GetSlope(pt1, pt2);
    double y = pt1.YValues[0];
    double x = pt1.XValue;
    return y - (slope * x);
}

线性回归/趋势线与ms图表

1 个答案: