我有一个像这样的pandas数据框:
( (PropA=ValueA), (PropB=( (Key1,ValueB1), (Key2,ValueB2) )) )
当然这只是一个片段,整个数据框有大约430万行。
我想提取与日期相对应的每一行。因此,所有具有时间戳的日期为2016-11-01的日期为一个文件,2016-1-02为另一个文件。所以两个文件看起来像这样:
Index Stat value1 value2 value3 value4 value5 value6
2016-11-01 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.200 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.300 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.400 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-02 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-02 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-02 00:00:00.200 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916
2016-11-02 00:00:00.300 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916
和
Index Stat value1 value2 value3 value4 value5 value6
2016-11-01 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.200 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.300 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-01 00:00:00.400 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
我尝试在以下命令中使用Index Stat value1 value2 value3 value4 value5 value6
2016-11-02 00:00:00.000 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-02 00:00:00.100 Gard 0.08 0.24 0.09 6.08 18.4 0.268514431642
2016-11-02 00:00:00.200 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916
2016-11-02 00:00:00.300 Gard 0.15 0.25 0.01 6.08 31.0 0.291719042916
:
groupby
但我没有得到任何输出或错误。它运行但没有任何反应。我做错了吗?这甚至是正确使用的功能吗?或者有更简单,更好的方法吗?