python中二叉树的最大深度

时间:2017-08-31 13:25:01

标签: python tuples binary-tree

我从二叉树创建了一个元组,它看起来像这样:

  

tuple =(1,(2,(4,5,6),(7,None,8)),(3,9,(10,11,12)))

通过应用缩进,树结构变得更加清晰:

 (1,  
    (2,
        (4,
            5,
            6
        ),
        (7,
            None,
            8
        )
    ),
    (3,
        9,
        (10,
            11,
            12
        )
    )
)

我知道如何使用递归方法找到二叉树的最大深度,但我试图使用我创建的元组找到最大深度。任何人都可以帮我怎么做?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果数据结构的任何元素都不是包含'('')'的字符串,那么这是一个非常有效但相当有效的解决方案。 我会将元组转换为字符串,然后解析它以计算括号的深度。

string = str(myTuple)

currentDepth = 0
maxDepth = 0
for c in string:
    if c == '(':
        currentDepth += 1
    elif c == ')':
        currentDepth -= 1

    maxDepth = max(maxDepth, currentDepth)

对于转换元组的字符串中的字符数,它给出了线性时间的深度。 该数字应该或多或少地与元素数量加上深度成比例,因此您的复杂度有点等于O(n + d)

答案 1 :(得分:1)

递归方法:

a = (1,(2,(4,5,6),(7,None,8)),(3,9,(10,11,12)));

def depth(x):
    if(isinstance(x, int) or x == None):
        return 1;
    else:
        dL = depth(x[1]);
        dR = depth(x[2]);
        return max(dL, dR) + 1;

print(depth(a));

这个想法是通过查看树的左右子树来确定树的深度。如果节点没有子树,则返回深度1。否则它返回max(右边深度,左边深度)+ 1

答案 2 :(得分:0)

class Node(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution(object):
   def maxDepth(self, root):
      if not root:
          return 0
      ldepth = self.maxDepth(root.left)
      rdepth = self.maxDepth(root.right)
      return max(ldepth, rdepth) + 1