使用dask提交任务时的Pickle错误

时间:2017-08-31 08:33:51

标签: python dask dask-distributed

我正在尝试使用dask(async)框架执行一个简单的任务(一个实例方法),但它因序列化错误而失败。

有人能指出我正确的方向。

以下是我正在运行的代码:

from dask.distributed import Client, as_completed
import time

class DaskConnect:

def __init__(self):
    print("Initialized:",self.__class__.__name__)
    self.scheduler_host="192.168.0.4"
    self.scheduler_port="8786"

def connect(self):
    self.client = Client(self.scheduler_host+":"+self.scheduler_port)
    # self.client = Client()
    return self.client

def disconnect(self):
    self.client.close()

class TestDask:
def __init__(self):
    print("Initialized:",self.__class__.__name__)
    self.dask_client=DaskConnect().connect()

def do_task(self,msg):
    time.sleep(30)
    return msg

def run(self):
    tasks=[1]
    # tasks = [1, 2, 3, 4, 5]
    futures=[]
    for task in tasks:
        print("Submitting:",task)
        future = self.dask_client.submit(self.do_task, "Task:"+str(task))
        futures.append(future)

    for future in as_completed(futures):
        result = future.result()
        print("Result",result)

TestDask().run()

错误:

  

distributed.protocol.pickle - INFO - 无法在0x101c408d0>>序列化main.TestDask对象。   例外:无法挑选select.kqueue对象Traceback(最近的   最后打电话):

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

Dask客户端目前无法序列化。包含Dask客户端的任何对象也不可序列化。通常,序列化包含活动网络连接,锁等的任何内容都是一项挑战。

也许还有另一种解决方法吗?