Pandas DataFrame.append给出了关于计划形状的错误

Question

我试图将一个DataFrame附加到另一个DataFrame的末尾。第一个DataFrame有100列。第二个DataFrame有30列。 （第二列的列是第一列的子集。）我的意图是第二列中不存在的任何列只会被赋予NA值。

我遵循Pandas文档中描述的示例：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#concatenating-using-append

第二个示例显示，如果两个DataFrame具有不同的列，则pandas将使用NA智能填充缺失的数据。

然而，当我尝试这个时，我得到：＆＃34; ValueError：计划形状未对齐＆＃34;

    df_a.shape
    Out[27]: (50000, 100)

    df_b.shape
    Out[26]: (414, 30)

    df_all = df_a.append(df_b, ignore_index=True)

任何人都可以帮忙解释我的错误吗？

谢谢！

Answer 1

虽然我不能百分百肯定（因为你没有发布很多关于你的数据），但是在使用append时我遇到了同样的错误，结果发现其中一个数据帧有重复的列名。一旦我纠正了这个错误就消失了。

以下两篇文章讨论了类似的问题：concatenate dataframes with different column ordering 和Pandas concat gives error ValueError: Plan shapes are not aligned

但在这些帖子中的pd.concat上下文（虽然看起来问题是相同的）