对象检测API - eval在训练之前结束（给出部分步骤精度）

Question

我在我的500~ images数据集上使用tensorflow对象检测api训练SSD + mobilenet（eval图像=数据集的10％）。 我使用gcloud进行了训练，然后进行了评估。 培训过程耗时7小时，评估过程仅需45分钟。 运行张量流显示所有步骤的损耗图（200K） 但精度（来自评估过程）仅高达45K步。 为什么会这样？如何衡量我的训练课程的精确度？再次运行eval过程会做什么工作？

Answer 1

您必须删除配置proto中的max_eval行。默认情况下，值为10，因此在10次评估后将无法进一步评估。