df = spark.createDataFrame([(1.0,100.0, float('nan')), (float('nan'),100.0, 2.0)], ("a", "b"))
df.select(F.max(df.a)).show()
结果是:
+------+
|max(a)|
+------+
| NaN|
+------+
我不想要NaN,我该怎么办?
答案 0 :(得分:0)
你可以做到
df.na.fill(0)
在您应用max
过滤器