学习图像识别算法的步骤

Question

我决定在办公时间之后花个人时间来学习如何解析图像jpeg类型并在屏幕上显示的构建块。我的兴趣在于图像中的对象识别。所以我想知道从哪里开始，我知道这涉及到数学。所以我需要一步一步地在互联网上专门查看哪些资源。

Answer 1

需要更多有关您想要的信息，但请查看OpenCV

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

要看好的例子。

Answer 2

我会Ritter's book（警告：代价高昂！）并认真研究。如果你只是想抓住现有的代码然后去玩，那么也许你应该看看像OpenCV这样的库（参见Lou的回答）。

Answer 3

大多数图像处理的最终目标是从低级（像素）形式的图像中提取有关某些高级和依赖于应用程序的对象的信息。这些物体可能像机器人，宇宙射线淋浴或物理中的粒子轨道，生物学中的染色体，房屋，道路，或者航空摄影或合成孔径雷达等不同使用的农业表面等日常兴趣。

这种模式识别任务通常在图像恢复和增强，图像分割或特征提取的多个步骤之后，这些步骤可以用一般术语来描述。依赖于问题的术语的最终描述，甚至最终的图像重建，都逃避了这种普遍性，并且必须参考应用领域的文献。