图像识别资源

Question

我正在寻找介绍图像处理算法（面部和形状识别等）的建议，并想知道是否有人有好的建议，无论是书籍，白皮书还是网站。

我从对图像识别知之甚少开始，并在大学（很久以前）做了一些数学。

非常感谢任何帮助或指示。

Answer 1

我发现这个blog非常有帮助。

您可能希望阅读很多与简历相关的主题。

一些主题：

1. Kernels
2. 模糊
3. Eigenfaces（面部检测）
4. 已连接的组件
5. Canny边缘检测
6. 渐变
7. haar-like features
8. 梯度直方图
9. 图片细分

关于这个主题的两本书非常好：

1. Computer Vision: Shapiro
2. Computer Vision A Modern Approach: Forsyth et al

我使用了简历：我在一个学期或两个学期之前的CV课程的现代方法。它非常简洁，包括对这些技术如何工作的解释。它不适合胆小的人。另外：Forsyth是许多简历论文的着名作者。

Answer 2

MIT OpenCourseWare有一个图像识别课程。不幸的是，这门课程还没有视频讲座，但你会找到讲义和其他材料。

http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-801Fall-2004/CourseHome/index.htm

Answer 3

请注意，计算机视觉通常非常重数学，所以如果您认为您的线性代数技能不是最新的，那么在尝试阅读任何内容之前更新它们。了解一些基本的信号处理方法也会有很大的帮助。

对于像线条和圆圈这样的基本形状识别，边缘检测器与简单的（？）Hough变换相结合就足以完成这一操作。

如果你想找到其他不是面孔或基本形状的东西（汽车，人，......），那么你需要一些非常繁重的阅读，因为这是一个相当大的研究领域，有很多不同的方法特征提取和分类。

如果你只想看看面孔，那么我建议找到专门处理这些问题的文献，不要淹没在数学重信息的海洋中。

Answer 4

这是一本很棒的书，你可以免费下载。 http://szeliski.org/Book/