我一直在Java中尝试以下代码:
import java.math.*;
public class trial {
public static void main(String[] args) {
// create a BigDecimal object
BigDecimal bg;
// create a Float object
Float f;
float f2 = 35912062;
bg = new BigDecimal(35912062);
// assign the converted value of bg to f
f = bg.floatValue();
String str = "Float value of " + bg + " is " + f;
bg = new BigDecimal(f);
String str2 = "BigDecimal value of " + bg;
// print f value
System.out.println( str );
System.out.println( str2 );
System.out.println( 35912062f );
System.out.println(f2);
}
}
所以,以下是我得到的输出:
Float value of 35912062 is 3.5912064E7
BigDecimal value of 35912064
3.5912064E7
3.5912064E7
现在,我相信这是因为这扩大了浮动的范围但是当我读到这个时: What is the inclusive range of float and double in Java?
它显示浮动的包含范围为:3.40282346638528860e + 38
这让我很困惑。 任何提供解释的链接都会有所帮助。
编辑: 假设我取35912062取代35912062,25912062的输出是25912062,但是,35912062的输出是35912064,为什么会这样呢?
答案 0 :(得分:3)
基本上,浮点值存储为一对尾数和指数。尾数描述了数字的有效数字(将其视为0到9.99之间的数字)。指数是比例。您的号码显示为尾数* 2 ^ x。
我们正在谈论二元系统中的表示,它使得偶数数字(在十进制系统中)像35912062那样可能不完全符合尾数的精度。在这些情况下,您会遇到一些舍入问题,尤其是浮点数对于尾数的范围相当有限。
使用double(而不是float)执行代码会为您提供3.5912062E7。
如果您真的想知道java(或浮点运算)对您的数字的影响,您应该System.out.println(new Bigdecimal(123.456))
并感到惊讶。
这里的信息是,如果你真的需要精确的算术,总是需要BigDecimal。因为还有进一步的警告。例如,添加一个大的double和一个double可能会导致小的double被完全舍入。这让我们变得有趣:
for (float f = 35912062f; f < 55912062f; f++) {
System.out.println(f);
}
永远不会终止。试试吧。