Python尝试：
我有矩阵〜（50000 * 100），还有一些50 * 100，（50000 * 2）。 我使用numpy_compressed保存它们，并在大约300ms内加载矩阵。将其保存为Json（list-of-list）[与保存到str转储和使用eval相同]大约需要700ms。
我的主要目标是为需要快速响应的服务快速加载矩阵。一旦矩阵加载到存储器中，实际的矩阵计算是~2ms。
如何快速加载numpy矩阵？ 它在Java / Clojure中更快吗？
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您的问题是关于（反）序列化的速度。通常，字节/原始序列化器可能比像JSON这样的文本序列化更快。实际性能取决于您的具体情况，因此如果性能非常关键，您应该使用不同的序列化器进行测试。
这就是说，Transit是在用不同语言编写的应用程序之间传输数据的一个很好的选择。另一方面，可以在https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki找到Java序列化程序的基准。