如何让svm对象检测忽略复杂的背景？

时间：2017-08-28 10:43:20

标签： image machine-learning svm

我正在考虑一个问题。如果我有一些蠕虫图像的分辨率非常差，我可以看到它们的形状，如图片

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现在我使用HOG和SVM训练数据，并使用搜索窗口查找蠕虫，结果在干净的背景下总是好的

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有时会有一些噪音，但我总是可以使用一些过滤器来清理它，或者我可以训练嘈杂的背景作为svm中的负面数据

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但生活总是很难实现，通常一些非常大的物体会进入我的搜索窗口，我的蠕虫的功能会被打乱 enter image description here

我正在考虑是否有一些蠕虫的基本事实，并希望svm培训师会忽略蠕虫附近的合并，因为我不关心是否标签区域（地面真相的黑色区域）是白色的（在搜索窗口中）或不是enter image description here

那么它会给我一些忽略背景的结果

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有可能吗？我搜索谷歌并找到一些分段方法，但所有这些都专注于图像预处理。谢谢你的关键词！

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