一维SVM

Question

我对本文提到的一维SVM究竟是什么有一点误解： Training SVMs in 1D by Y-Su

如果我对1D SVM的理解是错误的，请更正我。 根据我对该论文的理解，我认为1D SVM基本上是SVM，它在数据的单个维度上运行。然而，另一个假设在于我的头脑，1D SVM可能由超平面的维度定义。

请在完成上述论文后告诉我您的理解。

此致 乐华

Answer 1

基于论文（以及this paper中引用您提供的论文的算法1）1D表示所有数据点都位于一维空间中。也就是说，他们都躺在一条线上。例如，您可以想象所有这些都位于y=0行或y=2x行。