当只有1行时，数组的形状和__len__返回4？

Question

在预先形成np.loadtxt()个CSV文件后，我会根据仅包含1行数据的文件看到以下结果。

dcsv: [ 45.29625588 -75.92420601  64.66075832   2.25      ]
dcsv shape: (4L,)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 4 Rows

我不知道，为什么它认为有4行数据。它识别出有0行和2行或更多行，但只有1时返回4.

2行示例：

dcsv: [[ 45.29638366 -75.92428038  64.8255732    1.        ]
       [ 45.29638376 -75.92427927  64.82507261  13.        ]]
dcsv shape: (2L, 4L)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 2 Rows

0行示例：

dcsv: []
dcsv shape: (0L,)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 0 Rows
dcsv = []
dcsv = np.loadtxt('Start5SecondsSIMPy2JS.csv',delimiter=',',skiprows=0,usecols = (0,1,2,3)) 
print "dcsv:", dcsv
print "dcsv shape:", dcsv.shape
print "dcsv type: ", dcsv.dtype
print "DataSet Length dcsv:",dcsvLen,"Rows" 

非常感谢提供解决方案。

我需要使用0,1,2 ..... 10,000+行的解决方案。 np.atleast_2d＆amp; ndim产生1的结果，0行1行。我的解决方案是使用np.size，它返回0表示0行，4表示1行，这些方法中的任何一个允许我识别0行或1行的文件。任何数量的行＆gt; = 2将由np.ndarray.len处理。

Answer 1

出于某种原因，LibreSSL默认压缩长度为1的轴而不是保留输入的行列结构。您可以指定numpy.loadtxt来保留结构：

  

ndmin ： int ，可选
  返回的数组至少包含 ndmin   尺寸。否则将挤压单维轴。法律   值：0（默认值），1或2。

Answer 2

__len__的{​​{1}}方法返回第一维的长度。在您的情况下，形状为numpy.ndarray，因此(4L, )或len将返回__len__。

例如，如果要添加维度，请指定该数组应为atleast_2d：

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