在pandas中将列从object转换为int并进行计数

Question

我的数据集中有一个列，它有dtype对象但实际上是整数。如何将其转换为int并获取该列中的计数？

A  B
1  2,3,45
2  3,76,455,4
3  2,22,67,78,2

这里的问题是这个B列有dtype = object需要转换为int才能让我知道B中的计数是多少？我试着用：

B.astype(str).astype(int) 

但是它给了我一个错误＆＃34; ValueError：对于带有基数10的int（）的无效文字：＆＃39; 2,3,45＆＃39;＆＃34;。有人能告诉我怎么解决这个问题？

Answer 1

您可以让B保持字符串，并通过计算,逗号来获取计数。

In [118]: df.assign(C=df.B.str.count(',').add(1))
Out[118]:
   A             B  C
0  1        2,3,45  3
1  2    3,76,455,4  4
2  3  2,22,67,78,2  5

Answer 2

或者你可以

df.B.apply(lambda x :len(x.split(',')))

Out[117]: 
0    3
1    4
2    5
Name: B, dtype: int64

Answer 3

您可以使用regexp字符串字符进行计数。

df.B.str.count('\w+')