我正在使用sklearn亲和力传播算法，如下所示。
affprop = sklearn.cluster.AffinityPropagation(affinity="precomputed", damping=0.5)
我还为我正在使用的数据创建了相似度矩阵。现在我想使用我的相似性矩阵在亲和传播模型中使用。
在sklearn中，他们有不同的方法，例如fit，fit_predict，predict。所以，我不知道该使用什么。
如果我使用它是否正确
affprop.fit(my similarity matrix)
请告诉我最适合我的事情？