在pandas数据帧中查找组的最小值/最大值

Question

我有以下数据框，包括列名，用户ID，卖家ID，时间戳。 现在对于像矩形那样的行，我只想要一行带有时间戳值= Min_Max。并删除所有其他行。在上面的数据框中的例子，对于第一个矩形中的行，我想要一行，即

424169 1272 813_1101

对于第二个矩形中的行，我想要一行：

424170 4268 1106_1111

Answer 1

没有数据的MVCE，但您可以使用df.groupby对前两列进行分组，然后调用dfGroupBy.agg汇总这些组并计算每组的min和max ：

out = df.groupby(['User ID', 'Seller ID'])\
                .agg(lambda x: str(x.min()) + '_' + str(x.max())).reset_index()
print(out)

或者，您可以在重新组合后进行组合：

out = df.groupby(['User ID', 'Seller ID'])\
              .agg(['min', 'max']).astype(str).apply('_'.join).reset_index()
print(out)