Question

我有这个数据集

df = pd.DataFrame({'Values': [0, 1, 2, 3, 4]},
                  index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:02'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:03'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:05'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:06')])

我必须在我的数据库中找到这种模式

pattern = [1,2,3]

所以，它必须回到我身边（例如）：

20130101 09:00:02   1
20130101 09:00:03   2
20130101 09:00:05   3

我正在尝试使用熊猫，有人可以帮助我吗？

Answer 1

希望这有帮助！

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Values': [0, 1, 2, 3, 4]},
                  index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:02'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:03'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:05'),
                           pd.Timestamp('20130101 09:00:06')])
pattern = [1,2,3]
print df.iloc[[int(df.index.get_indexer_for((df[df.Values==i].index))) for i in pattern]]

在使用Pandas的DataSeries中查找模式

1 个答案: