Question

我正在尝试将“Lobur”替换为“LON”，如下所示：

dcol = data["Location"]
data['Location'] = dcol.str.title().replace("Lobur", "LON")

为什么这不起作用，有谁知道如何正确地做到这一点？（标题部分工作正常）

Answer 1

如果要链接字符串方法，则必须插入另一个.str：

>>> d = pd.Series(["aaa","bbb","ccc","ddd"])
>>> d
0    aaa
1    bbb
2    ccc
3    ddd
dtype: object
>>> d.str.title()
0    Aaa
1    Bbb
2    Ccc
3    Ddd
dtype: object
>>> d.str.title().str.replace("Cc","RRR")
0     Aaa
1     Bbb
2    RRRc
3     Ddd
dtype: object

这是因为d.str.title()返回Series，但字符串方法位于通过StringMethods获得的.str对象内：

>>> d.str
<pandas.core.strings.StringMethods object at 0x93918ec>

当然，你也可以用两行来完成。

Answer 2

你可以使用apply：

data['Location'] = data['Location'].apply(lambda x: str(x).title().replace('Lobur','LON')

将lambda函数应用于每个值

如果你想使用更复杂的处理，你也可以在函数中定义它并将该函数作为参数传递给apply（），如下所示：

def process(x):
    x=str(x)
    return x.title().replace('Lobur','LON')

data['Location'] = data['Location'].apply(process)

Answer 3

我会使用以下方法：

# First get the indexes interesting to you

lobur_indexes = data.index[data['Location'].values == "Lobur"]

# then use them to modify your df

data['Location'].ix[lobur_indexes] = "LON"

替换pandas数据中的某些值？

3 个答案: