无法将Dataframe转换为Labeled Point

Question

我的程序使用Spark.ML，我在数据帧上使用逻辑回归。但是我也想使用LogisticRegressionWithLBFGS，所以我想将我的数据帧转换为LabeledPoint。

以下代码给出了错误

val model = new LogisticRegressionWithLBFGS().run(dff3.rdd.map(row=>LabeledPoint(row.getAs[Double]("label"),org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector.fromML(row.getAs[org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector]("features")))))

错误：

org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector cannot be cast to org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector

所以我将SparseVector更改为DenseVector但它不起作用：

org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector cannot be cast to org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector

Answer 1

您是否尝试过使用org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors.fromML？

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