在Tensorflow MNIST教程中未指定会话对象

Question

为什么Tensorflow图层教程中没有Session对象？是否有可能以某种方式获得它？

教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/layers

源代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/layers/cnn_mnist.py

在进一步开发中，可能需要会话对象来保存训练模型，例如：

session = tf.Session()
saver = tf.train.Saver()

# some processing here

saver.save(session, 'myModel',global_step=1000)

谢谢！

Answer 1

TensorFlow tf.layers tutorial使用tf.estimator.Estimator作为高级API，隐藏构建会话的详细信息，并编写检查模型和日志摘要的训练循环。而是指定一个描述输入数据的input_fn和一个描述图层结构的model_fn。

如果您希望直接使用tf.Session（或tf.train.MonitoredSession）API，则可以直接在自己的代码中调用model_fn，并根据需要创建优化程序，保护程序等