Question

我是编程新手。当我将数据加载到R中时，我发现：

>str(g)
data.frame':    253227 obs. of  2 variables:

 $ ID             : int  7896741 7896743 7896745 7896747 7896749 7896751 7896753 7896755 7896757 7896758 ...
 $ gene_assignment: Factor w/ 85855 levels "","---","AB001736 // IGLJ3 /// AB001733 // IGLJ3 /// ENST00000390609 // IGHV3-23 /// X14584 // IGHV3-23 /// BC072419 // "| __truncated__,..: 16002 81923 16018 2 2 2335 2 2392 5497 5497 ...

如何从$ gene_assignment中删除两个类别（＆＃34;＆＃34;;＆＃34; ---＆＃34;）？我应该使用什么类型的代码？
“ AB001736 // IGLJ3 /// AB001733 // IGLJ3 /// ENST00000390609 // IGHV3-23 /// X14584 // IGHV3-23 /// BC072419 // "|

此因素包含许多参数，但有些参数很常见，如ENST00000390609或AB001733。如何删除这些值？

Answer 1

我不确定你在问什么，所以我只能解释你想做什么。理想情况下，我会留下评论，但它告诉我需要50多个声誉才能做到这一点。

所以，如果你想用缺失值（NA）替换你的因子变量的两个类别，那么这应该有效：

data.frame$gene_assignment <- ifelse(data.frame$gene_assignment==...,NA,data.frame$gene_assignment)

其中...是变量的目标值或类别，NA是新值（缺失），其余用于保持所有其他值和类别不变。

显然，对于您的第二个问题，可以使用相同的代码。只需填写目标值（当然每次1个）和要替换它的值。

如果你想要的话，你也可以很容易地制作假人：

data.frame$dummy<-ifelse(data.frame$gene_assignment=...,1,0)

如果要根据特定变量（例如$ gene_assignment）的给定值（例如“---”）从data.frame中删除行（listwise），请执行以下操作：data.frame[!(data.frame$gene_assignment=="---"),]或者： subset(data.frame, gene_assignment!="---")应该做到这一点。不过，你应该看看你的NAs。

希望这有用。

如果没有，如果我误解了你的问题，请看看你可以做些什么来改善他们写问题的方式。细节是关键，“可重复的示例”（一些示例性数据）将使您更容易回复并为您提供更好的答案（请参阅here，here和here）。< / p>

如何在这些条件下使用R来安排数据？

1 个答案: