我的数据集是:
S1 S2 S3 S4
1 4 7 20
2 6 8 21
3 9 10 30
我根据条件转换数据 按每个列值
之间的最大差值排序条件之后的数据应该是这样的
S4 S2 S3 S1
20 4 7 1
21 6 8 2
30 9 1 3
说明: 最大值和最小值之间的差异
for S4 is 30 - 20 =10
for S2 is 9-4 = 5
for S3 is 10-7 = 3
for S1 is 3-1 =2
并根据max和min的差值对列进行排序。
答案 0 :(得分:1)
这是基于R的想法,
df[order(sapply(df, function(i) max(i)-min(i)), decreasing = TRUE)]
给出,
S4 S2 S3 S1 1 20 4 7 1 2 21 6 8 2 3 30 9 10 3
如果您想更改列名以反映您可以使用setNames
的顺序,即
setNames(df[order(sapply(df, function(i) max(i)-min(i)), decreasing = TRUE)],
paste0('column', seq_along(df)))
给出,
column1 column2 column3 column4 1 20 4 7 1 2 21 6 8 2 3 30 9 10 3
答案 1 :(得分:1)
以下是使用tidyverse
library(tidyverse)
df1 %>%
summarise_all(funs(max(.)-min(.))) %>%
unlist %>%
order(., decreasing = TRUE) %>%
select(df1, .)
# S4 S2 S3 S1
#1 20 4 7 1
#2 21 6 8 2
#3 30 9 10 3
答案 2 :(得分:0)
df1[,order(sapply(df1,function(x)diff(range(x))),decreasing = T)]
S4 S2 S3 S1
1 20 4 7 1
2 21 6 8 2
3 30 9 10 3