Question

我有下表：

Fruit|  date    |  profit | Rolling_Avg
Apple|2014-01-16|   5.61  | 0.80
Apple|2014-01-17|   3.12  | 1.25
Apple|2014-01-18|   2.20  | 1.56
Apple|2014-01-19|   3.28  | 2.03
Apple|2014-01-20|   7.59  | 3.11
Apple|2014-01-21|   3.72  | 3.65
Apple|2014-01-22|   1.11  | 3.80
Apple|2014-01-23|   5.07  | 3.73

我要做的是按日期以1为增量计算方差，例如返回的表格如下：

Fruit|  date    |  profit | Rolling_Avg| Variance %
Apple|2014-01-16|   5.61  | 0.80       |  
Apple|2014-01-17|   3.12  | 1.25       |-0.443850267
Apple|2014-01-18|   2.20  | 1.56       |-0.294871795
Apple|2014-01-19|   3.28  | 2.03       | 0.490909091
Apple|2014-01-20|   7.59  | 3.11       | 1.31402439
Apple|2014-01-21|   3.72  | 3.65       |-0.509881423
Apple|2014-01-22|   1.11  | 3.80       |-0.701612903
Apple|2014-01-23|   5.07  | 3.73       | 3.567567568

我不知道该怎么做。

我想如果日期是标题而不是行，则更容易将方差％计算为

sum(([2014-01-17] - [2014-01-16])/[2014-01-16])) as [variance %]

但又不完全确定这是最有效的方法

Answer 1

您没有计算＆＃34;方差＆＃34; - 统计中有一个特定的定义 - 但是＆＃34;差异＆＃34;。为此，请使用lag()：

select t.*,
       (rolling_avg - 
        lag(rolling_avg) over (order by date)
       ) as diff
from t;

我会做出差异，因为＆＃34;最近＆＃34; - ＆＃34;之前＆＃34;。你似乎正在走另一条路，所以只需颠倒操作数的顺序。

Answer 2

您可以尝试使用LAG

以下是可能为您提供所需结果的查询。

<强>查询

select fruit,vdate,profit,rolling_avg,
    LAG(profit,1,0) over(order by day(vdate)) as previousprofit,
    ((profit-LAG(profit) over(order by day(vdate)))/LAG(profit) over(order by day(vdate))) as variance_percent
from variance

Fiddle

Answer 3

如果您使用的是SQL Server 2012+，则可以使用滞后，如下所示：

Select *, (Profit - PrevProfit)/PrevProfit as [variance %] from (
    Select *, PrevProfit = lag(profit) over(partition by fruit order by [date]) 
    from #fruitdata
) a

计算列

3 个答案: