Tensorflow中的所有内容都是作为NN实现的吗？

Question

例如，Kmeans聚类 - 它是作为神经网络算法实现的吗？

Answer 1

不，为什么要这样？为了更好地理解张量流，请查看摘要中的原始paper：

  

TensorFlow [1]是用于表达机器学习的界面   算法，以及执行这些算法的实现。一个   使用TensorFlow表示的计算可以用很少或者执行   各种各样的异构系统没有变化，范围从   移动设备，如手机和平板电脑，直到大规模   数百台机器和数千台机器人的分布式系统   计算设备，如GPU卡。

因此，Tensorflow是一种表达算法并在硬件上安排它们的工具，例如CPU，GPU，TPU和朋友。因为它以运行神经网络而闻名，并不意味着即使是最简单的东西也应该通过使用它们来实现。