使用Tensorflow实现一个简单的NN,希望值作为输出

时间:2016-03-03 22:02:18

标签: python neural-network tensorflow

我正在关注此链接: https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners

但在我的情况下,我不希望将单热矢量作为结果([True,False,True,..])。我想要数值作为输出。 所以我想编写自己的评估部分,以衡量准确性。例如,我可能会有一个值向量([1,2,3,....])作为输出。我想也许余弦相似可能是一个好方法。然后我将相似性标准化为[0,1]的范围。 (那就是我的位置) 任何人都可以就如何衡量准确度提出更好的想法吗?

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